Обзор ПОТОК¶

Open Source фреймворк для ИИ-платформ сообществ и персональных агентов

Обзор¶

ПОТОК — это open-source фреймворк, который трансформирует взаимодействие сообществ и пользователей с ИИ-агентами, базами знаний и автоматизированными workflow. Построенный на проверенной инфраструктуре (GURU Framework, Camunda BPMN, LangGraph), ПОТОК предоставляет:

Динамический RAG — Самообновляющиеся базы знаний из потоковых данных (Telegram-группы, каналы, документы)
Ассистент в стиле Intercom — Open-source слой поддержки, соединяющий веб и Telegram
Агентные Workflow — Комплексные сценарии с формами, инструментами и автоматизацией бизнес-процессов
Развёртывание в один клик — Мастер запуска создаёт полные приложения в Kubernetes namespaces

ПОТОК заполняет разрыв между простыми чат-ботами и enterprise-автоматизацией, делая сложные ИИ-агенты доступными для всех.

1. Основная ценность¶

ПОТОК — это не просто фреймворк для чат-ботов, это полная платформа оркестрации, где:

Базы знаний динамические (самообновляющиеся из живых источников)
Агенты имеют персоны, навыки и контексты (не просто промпты)
Workflow комплексные (ведут пользователей через заданные сценарии с условиями, развилками и инструментами)
Инфраструктура портативна (форкните репо, переключитесь на свою инфру, продолжайте разработку)

2. Сценарии использования¶

2.1 Open Source Intercom для вашего сервиса¶

Сценарий: Ассистент поддержки уровня 0-1, встроенный на вашу посадочную страницу или сервис, подключённый к вашей Telegram-группе поддержки.

Как работает:

Webchatbot (AG-UI Protocol совместимый) встроен на вашем сайте
Подключается к AG-UI Gateway (SSE API) для ответов в реальном времени
Эскалирует в Telegram-группу поддержки с полным контекстом
Администраторы отвечают в Telegram; ответы доставляются обратно пользователю в веб-чат

Ценность:

Отклонение тикетов поддержки с умными контекстными ответами
Единая поддержка через веб и Telegram
Без вендор-лока (open source, self-hosted)

Пример: DexGuru использует ПОТОК webchatbot для ответов на DeFi-вопросы, роутинга в поддержку при необходимости и отображения панелей с он-чейн данными.

2.2 Чат-бот с комплексными Workflow¶

Сценарий: Telegram-бот, который ведёт пользователей через сложные сценарии (онбординг, квесты, транзакции) с формами, кнопками и условной логикой.

Как работает:

BPMN workflow определяют пользовательские путешествия (визуальные диаграммы или текст/YAML) — Пример BPMN | Примеры форм
Движок форм (Camunda) отрисовывает интерактивные формы в боте и вебе
LLM-персоны (Context.md + YAML) кастомизируют поведение агента - Пример Workflow с config.yaml
Списки задач оркестрируют действия пользователя, LLM и автоматизированные действия асинхронно

Ценность:

Предсказуемый, тестируемый пользовательский опыт (не просто «промпт и надежда»)
Богатые взаимодействия (формы, кнопки, inline-клавиатуры, генерируемые интерфейсы)
Бизнес-логика в workflow (не зарыта в коде)

Пример: Бот Trip Planner создаёт артефакты поездок через многошаговые workflow; сценарии DexGuru ведут пользователей к обменам токенов с CTA.

2.3 Геймификация и вовлечение сообщества¶

Сценарий: Системы квестов, лидерборды и отслеживание достижений, которые повышают вовлечённость и удержание.

Как работает:

Workflow квестов (BPMN) определяют миссии с условиями и наградами
Лидерборды отслеживают очки, бейджи и рейтинги
Межкоммунальные соревнования через ПОТОК Network
Интеграция кошельков для токен-гейтинга и наград

Ценность:

Превращение пассивных подписчиков в активных участников
Измерение и награждение вовлечённости
Сетевые эффекты между сообществами

Пример: Burning Meme (50K+ канал, 1K+ бот) использует высокочастотные квесты и петли хайпа для продвижения запусков мемкоинов.

2.4 Управление знаниями сообщества¶

Сценарий: Самопополняющиеся базы знаний из Telegram-групп и каналов с запланированными дайджестами и ответами по запросу.

Как работает:

Динамический RAG — Потоковые сообщения из групп/каналов → Elasticsearch → поисковая база знаний
Запланированные LLM-запросы генерируют дайджесты («что вы пропустили»)
RAG-запросы по требованию отвечают на вопросы с цитированием
Два типа RAG:
Базы знаний групп - Беседы сообщества, FAQ, треды поддержки
Динамический инвентарь - Постоянно обновляемые данные (токены в DexGuru, точки интереса в Trip Planner)

Ценность:

Базы знаний, которые обновляются сами (без ручной курации)
Контекстно-зависимые ответы с указанием источников
Запланированные дайджесты удерживают лурке��ов вовлечёнными

Пример: Коммунальный бот поглощает 1000+ сообщений/день, генерирует еженедельные дайджесты, отвечает на вопросы с цитированием из истории группы.

3. Архитектура¶

3.1 Обзор системы¶

3.2 Динамический RAG: Самопополняющиеся базы знаний¶

Инновация: Базы знаний, которые обновляются сами из потоковых данных.

Как работает:

Поглощение - Сообщения из Telegram-групп/каналов поступают в Elasticsearch
Индексация - Генерируются embeddings, включается семантический поиск
Извлечение - RAG-запросы ищут в Elasticsearch релевантный контекст
Генерация - LLM отвечает с цитированием и указанием источников

Два типа RAG:

Базы знаний групп
Источник: Telegram-группы, каналы, экспорты Discord
Сценарий: FAQ сообщества, треды поддержки, дискуссии
Пример: «Как проверить мою транзакцию?» → Ответы из истории группы
Динамический инвентарь
Источник: Постоянно обновляемые данные (токены, POI, события)
Сценарий: Информация в реальном времени, которая часто меняется
Пример: Инвентарь токенов DexGuru, точки интереса Trip Planner

Преимущества:

Без ручной курации — базы знаний растут органично
Всегда свежие - последние сообщения включены автоматически
Указание источников - пользователи видят, откуда пришли ответы

3.3 Архитектура компонентов¶

3.3.1 bot-app (Telegram Bot + AG-UI Gateway)¶

Назначение: Основной интерфейс для Telegram-пользователей с интегрированным AG-UI Gateway

Ключевые возможности:

Интеграция Telegram и обработка сообщений
Потоки онбординга - Пример BPMN | Примеры форм
Поиск по базе знаний (Elasticsearch)
Рендеринг BPMN-форм (из движка Camunda) - Modeler
Inline-клавиатуры, кнопки ответа, подсказки
Интеграция кошельков
Отслеживание прогресса квестов

Встроенная модерация

Готовые функции групповой модерации:
Фильтрация стоп-слов — Автоматическая фильтрация или пометка сообщений с запрещёнными словами
Системные сообщения — Автоматические ответы и уведомления для событий группы
Контроль типов контента — Фильтрация или управление ссылками, вложениями, медиа и другими типами сообщений

Соединения:

Redis — Управление состоянием пользователей и сессиями
FlowAPI - Аутентификация и конфигурация приложений
EngineAPI - Оркестрация BPMN workflow (Camunda)
Elasticsearch - RAG-запросы к базе знаний
warehouse-api - Уведомления о событиях в реальном времени (WebSocket)

Развёртывание: Stateless Kubernetes Deployment (горизонтально масштабируемый)

3.3.2 webchatbot-app¶

Назначение: ИИ-чат виджет для веба в стиле Intercom

Ключевые возможности:

Встраиваемый чат-интерфейс (AG-UI Protocol совместимый)
Ответы в реальном времени через AG-UI Gateway
Формы и выполнение инструментов
Общий контекст с Telegram-ботом

Соединения:

AG-UI Gateway (внутри bot-app) — Единый бэкенд
Redis - Управление сессиями

Развёртывание: Stateless Kubernetes Deployment

3.3.3 Elasticsearch (Поиск по базе знаний)¶

Назначение: Поисковая база знаний из потоковых данных (Динамический RAG) - Elasticsearch

Используется:

bot-app — Поиск по базе знаний для Telegram-бота
AG-UI Gateway (внутри bot-app) - Поиск по базе знаний для webchatbot

Поток данных:

Сообщения → Elasticsearch (индексируются с embeddings)
RAG-запросы → Elasticsearch (семантический поиск)
Результаты → LLM (с цитированием)
Ответы → Пользователь (с указанием источников)

Конфигурация:

Маппинги индексов для сообщений, документов, метаданных
Модели embedding (настраиваемые)
Скоринг свежести (последние сообщения ранжируются выше)

Развёртывание: Kubernetes StatefulSet (многоузловой кластер для продакшна)

3.3.4 Redis (Кэш + State Machine)¶

Назначение: Сессии пользователей, контекст бота, кэш и управление состоянием

Используется:

bot-app — Управление состоянием и сессиями пользователей
flowapi-api - Кэш для конфигов приложений и данных пользователей
webchatbot-app - Управление сессиями

Сценарии использования:

Состояние сессии пользователя (история беседы)
Контекст бота/LLM (персона, навыки, инструменты)
Предпочтения пользователя (язык, часовой пояс, уведомления)
Временные данные (ввод форм, состояние workflow)
Слой кэша для часто запрашиваемых данных

Преимущества:

Быстрый доступ (суб-миллисекунды)
Политики истечения (авто-очистка)
Pub/Sub для обновлений в реальном времени

Развёртывание: Kubernetes StatefulSet (режим Redis Sentinel или Cluster)

3.3.5 engine-api (Движок Camunda BPMN)¶

Назначение: Автоматизация бизнес-процессов и оркестрация workflow - Camunda BPMN Platform | Modeler

Ключевые возможности:

Исполнение BPMN workflow — Пример BPMN
Визуальные workflow (BPMN-диаграммы или текст/YAML) - Пример Workflow
Движок форм (генерируемые или Camunda-формы) - Примеры форм
Списки задач (действия пользователя, LLM, автоматизированные)
Внешние задачи (отправляются через RabbitMQ)
Триггеры, управляемые событиями

Хранение данных:

PostgreSQL (через PgBouncer) — Состояние выполнения и определения процессов
ClickHouse - Исторические события и аналитика

Типы Workflow:

Пользовательские workflow — Онбординг, квесты, многошаговые формы
LLM workflow - Агентные сценарии с условиями и развилками
Автоматизированные workflow - Запланированные задачи, автоматизация, управляемая событиями

Развёртывание: Stateless Kubernetes Deployment

3.3.6 flowapi-api¶

Назначение: API аутентификации, конфигурации приложений и аналитики

Ключевые возможности:

Слой аутентификации (на основе JWT)
Конфигурации приложений
API аналитики
Управление пользователями

Хранение данных:

PostgreSQL (через PgBouncer) — Пользователи, приложения, конфигурации
Redis - Кэш и данные сессий

Использование:

Бот аутентифицируется через FlowAPI
Веб UI получает конфиги приложений
Аналитические запросы метрик вовлечённости пользователей

Развёртывание: Stateless Kubernetes Deployment

3.3.7 warehouse-api¶

Назначение: Хранилище событий и уведомления в реальном времени

Возможности:

WebSocket интерфейс для событий в реальном времени
Отправка обновлений клиентам из событий движка
Хранение исторических событий (ClickHouse)
Аналитические запросы (агрегация событий, дашборды)

Сценарии использования:

Бот получает WebSocket-уведомления о новых задачах
Веб UI показывает обновления в реальном времени
Аналитические дашборды запрашивают исторические события

Развёртывание: Stateless Kubernetes Deployment

3.3.8 Workers (Worker'ы внешних задач)¶

Назначение: Асинхронная обработка нагрузок

Возможности:

Worker'ы внешних задач (RabbitMQ потребители)
Вычисления off-chain
LLM-задачи
Длительные асинхронные действия
Интеграции workflow

Развёртывание: Stateless Kubernetes Deployments (горизонтально масштабируемые)

3.4 LLM Персоны и Контекст¶

Инновация: Агенты с настраиваемыми персонами, навыками и контекстами (не просто промпты).

Как работает:

Context.md - Описание персоны на естественном языке
YAML конфиг - Навыки, инструменты, ограничения, примеры
Контекст выполнения - История пользователя, состояние сессии, состояние workflow

Пример Context.md:

# Агент поддержки ПОТОК

Вы полезный агент поддержки для ПОТОК, платформы сообщества на Solana.

Ваши навыки:
- Отвечать на вопросы о возможностях ПОТОК
- Помогать пользователям настраивать их ботов
- Эскалировать сложные вопросы команде

Ваши инструменты:
- search_knowledge_base (Elasticsearch RAG)
- check_user_profile (Redis)
- create_support_ticket (Flow API)

Ваши ограничения:
- Никогда не делиться API-ключами или секретами
- Всегда цитировать источники при использовании RAG
- Эскалировать, если пользователь расстроен

Преимущества:

Последовательное поведение агента
Лёгкая кастомизация (редактировать Context.md + YAML)
Тестируемые персоны (контроль версий, A/B тестирование)

3.5 Движок форм¶

Назначение: Богатые интерактивные формы в боте и вебе

Два типа:

Camunda Forms - Определены в BPMN, отрисованы движком - Примеры форм | Modeler
ИИ-генерируемые формы - Создаются на лету LLM на основе контекста workflow

Возможности:

Текстовые поля, выпадающие списки, чекбоксы, загрузка файлов
Правила валидации
Условные поля
Inline-кнопки и подсказки (бот)
Рендеринг веб-форм (AG-UI Gateway)

Пример:

# Определение BPMN формы
form_fields:
  - id: "user_name"
    type: "text"
    label: "Как вас зовут?"
    required: true
  - id: "user_email"
    type: "email"
    label: "Email адрес"
    validation: "email"
  - id: "user_preference"
    type: "select"
    label: "Предпочитаемый язык"
    options: ["Русский", "English", "Español"]

3.6 Инструменты и интеграции¶

Встроенные инструменты:

Поиск — RAG-запросы Elasticsearch
RAG - Извлечение из базы знаний с цитированием
Запланированный LLM - Автоматические дайджесты, суммаризация
Обработка изображений - OCR, генерация, анализ (требует Camunda)
Whisper - Транскрипция голоса
On-chain lookups - Данные адресов/транзакций/программ Solana

Кастомные инструменты:

Добавляйте свои инструменты через LangGraph
Интегрируйте с внешними API
Создавайте workflow-специфичные инструменты

4. Мастер запуска: DevOps Стюард¶

4.1 Обзор¶

Мастер запуска — это ваш DevOps стюард/консьерж, который разворачивает полные ПОТОК-приложения за минуты.

Что он делает:

Разворачивает инфраструктуру — Kubernetes namespaces с вашей собственной безопасностью и песочницей
Развёртывает микросервисы - Bot, AG-UI Gateway, Engine, Elasticsearch, Redis, etc.
Предоставляет URL - Ссылки на движок, компоненты, админ UI
Предоставляет env переменные - Скачать конфигурацию для локальной разработки

4.2 Workflow¶

Перейдите к launcher - https://vpotoke.app/launcher
Следуйте мастеру - 4 шага (Identity, Bot Setup, Group Setup, Ready)
Получите своё приложение - Работает в k8s namespace, URL предоставлены
Форкните репо - Переключите инфраструктуру на свой форк
Разрабатывайте локально - Используйте env переменные из команды /admin в боте

4.3 Преимущества¶

Минуты до продакшна - Не недели или месяцы
Ваш собственный namespace - Изолированный, безопасный, в песочнице
Портативность - Форкните репо, переключите инфру, продолжайте разработку
Шаблоны - Готовые сценарии (коммунальный бот, персональный бот, intercom)

4.4 Сценарии использования¶

Быстрый старт - Развернуть бота, тестировать, итерировать
Среда разработки - Локальная разработка против развёрнутой инфры
Production развёртывание - Развёртывание в один клик в ваш k8s кластер
Кастомизация шаблонов - Начать с шаблона, кастомизировать workflow

5. Webchatbot: Open Source Intercom¶

5.1 Обзор¶

Webchatbot — это встраиваемый, AG-UI Protocol совместимый чат-интерфейс, который предоставляет поддержку в стиле intercom на вашем сайте.

Основано на:

AG-UI Protocol интерфейсы и протокол
CopilotKit (из Dojo UI)
AG-UI Gateway бэкенд

5.2 Возможности¶

Встраиваемый - Добавить на посадочную страницу или сервис одним script tag
AG-UI Protocol совместимый - Работает со всеми компонентами AG-UI протокола
Формы и инструменты - Те же возможности, что и у Telegram-бота (формы, кнопки, генерируемые интерфейсы)
Реальное время - SSE API для потоковых ответов
Контекстно-зависимый - Общие сессии с Telegram-ботом

5.3 Конфигурация¶

Минимальная настройка:

# Переменные окружения
AG_UI_GATEWAY_URL=https://your-gateway.vpotoke.app
BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token

# Запуск разработки
./run_development.sh  # Разворачивает бота, API, frontend

Получить env переменные из бота:

Используйте команду /admin в Telegram-боте
Скачайте строки подключения
Используйте для локальной разработки против развёрнутой инфры

5.4 Сценарии использования¶

Поддержка уровня 0-1 - Отклонение тикетов с умными ответами
Единая поддержка - Веб + Telegram в одной системе
Self-hosted - Без вендор-лока
Настраиваемый - Форкнуть, кастомизировать, развернуть

6. Основные сценарии (из коробки)¶

6.1 Управление базой знаний с потоковыми данными¶

Что: Самообновляющиеся базы знаний из Telegram-групп/каналов

Как:

Сообщения → Elasticsearch → RAG-запросы
Запланированные дайджесты («что вы пропустили»)
Ответы по требованию с цитированием

Ценность:

Без ручной курации
Всегда свежие
Указание источников

6.2 Ассистент в стиле Intercom¶

Что: Open-source слой поддержки, соединяющий веб и Telegram

Как:

Webchatbot встроен на сайте
Подключается к AG-UI Gateway (AG-UI Protocol)
Эскалирует в Telegram-группу поддержки
Администраторы отвечают; ответы доставляются обратно пользователю

Ценность:

Отклонение тикетов поддержки
Единая поддержка через каналы
Self-hosted, без вендор-лока

6.3 Инструменты, применяемые к сообщениям¶

Что: Поиск, RAG, запланированный LLM, обработка изображений, Whisper

Как:

Сообщения триггерят выполнение инструментов
Результаты передаются обратно в LLM или пользователю
Инструменты настраиваются через LangGraph или кастомный код

Ценность:

Богатые взаимодействия (не только текст)
Автоматизированная обработка (дайджесты, суммаризация)
Расширяемость (добавляйте свои инструменты)

6.4 Комплексные диалоговые/автоматизированные Workflow¶

Что: Предустановленные workflow с условиями, развилками, формами, инструментами

Как:

BPMN workflow определяют пользовательские путешествия — Пример BPMN | Примеры форм
Движок форм отрисовывает интерактивные формы
Списки задач оркестрируют действия пользователя/LLM/автоматизированные
LLM-персоны кастомизируют поведение агента - Пример Workflow с config.yaml

Ценность:

Предсказуемые результаты (не «промпт и надежда»)
Бизнес-логика в workflow (не в коде)
Тестируемые, версионируемые сценарии

7. Технический стек¶

7.1 Основной фреймворк¶

GURU Framework - Проверенная инфраструктура (поиск, evals, guardrails)
Camunda BPMN - Движок оркестрации workflow (engine-api) - Modeler
LangGraph - ИИ-слой (агентные workflow, инструменты, базы знаний)
Elasticsearch - Движок динамического RAG (StatefulSet)
Redis - Хранилище сессий и контекста (StatefulSet)
PostgreSQL - Основная база данных (через PgBouncer, StatefulSet)
ClickHouse - Шина событий и аналитика (StatefulSet)
RabbitMQ - Асинхронные нагрузки и внешние задачи (StatefulSet)

7.2 Stateless микросервисы (Kubernetes Deployments)¶

bot-app - Telegram бот + AG-UI Gateway (Python)
webchatbot-app - ИИ-ассистент для веба (CopilotKit + AG-UI Protocol)
engine-api - Движок BPMN workflow (Camunda 7)
flowapi-api - Auth, конфиг приложений, API аналитики
warehouse-api - WebSocket поток событий
Workers - Worker'ы внешних задач (RabbitMQ потребители)

7.3 Stateful инфраструктура (Kubernetes StatefulSets)¶

PostgreSQL (через PgBouncer) - Основная база данных для engine-api и flowapi-api
ClickHouse - Шина событий и хранилище аналитики
Redis - Кэш и state machine (режим Sentinel или Cluster)
RabbitMQ - Асинхронные нагрузки (quorum queues)
Elasticsearch - Поиск по базе знаний (многоузловой кластер)

7.4 Инфраструктура¶

Kubernetes - Оркестрация контейнеров (namespaces на приложение)
Docker - Контейнеризация
PgBouncer - Пулинг соединений PostgreSQL
WebSocket - Уведомления в реальном времени (warehouse-api)
Service Mesh - Внутренняя коммуникация

7.5 Блокчейн¶

Solana Web3.js - On-chain lookups
Интеграция кошельков - Phantom, Solflare, Backpack
Token gating - Контроль доступа на основе кошелька

8. Примеры и ресурсы¶

8.1 BPMN Workflow и формы¶

Пример онбординга сообщества:

BPMN Workflow — Полный процесс онбординга с формами и условиями
Примеры форм - Примеры форм для верификации бота, старта потока и состояний успеха
Форма старта
Форма верификации бота
Форма успеха бота
Форма успеха коммунального бота
README онбординга сообщества - Документация и руководство по настройке

Инструменты:

Camunda Modeler — Визуальный BPMN редактор для создания и редактирования workflow

8.2 Сценарии диалоговых Workflow¶

Workflow онбординга ПОТОК:

Конфигурация Workflow — YAML конфигурация для персон агентов, навыков и инструментов
README Workflow - Полная документация workflow
Питч продажного потока - Пример онбординга, управляемого нарративом

8.3 Open Source проекты¶

Camunda BPMN Platform - Движок оркестрации workflow
AG-UI Protocol - Унифицированный протокол интерфейса для ИИ-агентов
LangGraph - ИИ-слой для агентных workflow
Elasticsearch - Движок поиска и аналитики для RAG

9. Workflow разработки¶

9.1 Быстрый старт¶

Запустить через мастер - https://vpotoke.app/launcher
Получить env переменные - Команда /admin в боте
Форкнуть репо - Переключиться на свою инфраструктуру
Разрабатывать локально - ./run_development.sh
Развернуть - Push в ваш форк, обновить k8s конфиги

9.2 Кастомизация¶

Workflow - Редактировать BPMN диаграммы (Modeler) или YAML - Пример BPMN | Пример Workflow
Персоны - Редактировать Context.md + YAML - Пример конфига
Инструменты - Добавлять инструменты LangGraph или кастомный код
Формы - Определять в BPMN или генерировать с ИИ - Примеры форм
UI - Кастомизировать webchatbot, админ-портал

9.3 Лучшие практики¶

Начинайте просто - Базовый бот + RAG (camunda_enabled=false)
Добавляйте workflow - Включайте Camunda для оркестрации
Контроль версий - Workflow, персоны, конфиги в git
Тестируйте локально - Используйте run_development.sh против развёрнутой инфры
Итерируйте - Развернуть, тестировать, кастомизировать, повторять

10. Дорожная карта¶

10.1 Текущее (v0)¶

✅ Динамический RAG из потоковых данных
✅ Webchatbot в стиле Intercom
✅ Базовые workflow (Camunda опционально)
✅ Мастер запуска
✅ AG-UI Protocol совместимость

10.2 Следующее (v1)¶

🔄 Продвинутые workflow (многошаговые, условные)
🔄 Маркетплейс кастомных инструментов
🔄 Расширенная аналитика (warehouse API)
🔄 Межкоммунальные функции (ПОТОК Network)

10.3 Будущее (v2)¶

📋 Мульти-проектные workflow
📋 Продвинутые персоны агентов (мульти-агентные системы)
📋 Богатые MCP/A2A инструменты
📋 Enterprise функции (SSO, логи аудита, комплаенс)

Резюме¶

ПОТОК — это больше, чем фреймворк для чат-ботов, это полная платформа оркестрации для создания ИИ-приложений.

Ключевые инновации:

Динамический RAG — Самопополняющиеся базы знаний из потоковых данных
Агентные Workflow - Комплексные сценарии с формами, инструментами и бизнес-логикой
Развёртывание в один клик - Мастер запуска разворачивает полные приложения за минуты
Портативная инфраструктура - Форкните репо, переключите инфру, продолжайте разработку

Сценарии использования: - Open-source Intercom для вашего сервиса - Чат-бот с комплексными workflow - Геймификация и вовлечение сообщества - Управление знаниями сообщества

Начать: - Запустите вашего бота: https://vpotoke.app/launcher - Читайте документацию: https://vpotoke.app/docs - Форкните репо: https://github.com/evahteev/sol-ПОТОК - Присоединяйтесь к сообществу: https://t.me/SolanaПОТОК

Построено на GURU Framework • Powered by LangGraph • Connected by Solana